Ciclo de Conferencias Técnicas en Avicultura 2011
Durante el mes de junio se llevó a cabo el módulo de Nutrición Avícola II del Ciclo de Conferencias Técnicas en Avicultura 2011 en la EEA INTA Concepción del Uruguay. El evento fue organizado por el grupo de Avicultura y auspiciado por el Proyecto Regional INTA “Incremento de la competitividad del sector avícola entrerriano”, AMEVEA Entre Ríos y Alimental S.A., contando con la presencia de cerca de 30 asistentes, entre profesionales, técnicos y estudiantes.
La profesional comentó los diversos análisis que realiza el Laboratorio donde se desempeña en cuento a análisis proximal (proteína, cenizas, humedad, grasa, grasa Ha, fibra cruda, FDN, FDA, lignina), minerales (Ca, P, Mg, Cu, Co, Fe, Zn, Mn, Na, K, Pb), índices de estabilidad (índice de peróxido, acidez), determinaciones complementarias (NNP, proteína ligada a la FDA, proteína ligada a la FDN, nitrógeno amoniacal, DGM, durabilidad de pellets), micotoxinas (aflatoxinas totales, aflatoxina B1, deoxinivalenol –DON-, zearalenona, ocratoxinas, T2, HT2, y fumomisina) y las nuevas determinaciones (fósforo en aceites, flúor).
Además destacó las determinaciones de calidad del complejo soja que realizan, como rojo fenol, actividad ureásica, proteína soluble en KOH, proteína soluble en agua (PDI y NSI) y factores antitrípticos. El laboratorio del grupo Provimi-Argentina, con unos 6 mil análisis mensuales promedio, basa su tarea en sus clientes, con una red de 15 equipos NIR en el país.
Por otra parte, la Ing. de la Fuente presentó datos de las variaciones de humedad, proteína cruda, extracto etéreo, almidón, cenizas, FDN, fibra cruda, aflatoxinas totales, aflatoxina B1, DON, del grano de maíz. También, describió el control de calidad del complejo soja (poroto desactivado, soja extrusada, expeller de soja, harina de extracción y pellets de soja), refiriéndose a los distintos métodos de procesamiento, de evaluación de la calidad (solubilidad en KOH, solubilidad en agua-PDI y NSI, rojo fenol – método Caskey-, actividad ureásica, TIU, TIA) y datos de laboratorio con las variaciones por año.
La profesional destacó que la calidad de la proteína de soja está relacionada con dos aspectos por igual: la optimización de la digestibilidad de la proteína y la reducción de factores antinutricionales. Recomendó que el contenido de factores antinutricionales y de lisina son más adecuados en harinas del alta proteína, que se debe tener en cuenta las UTI ingeridas y niveles entre 5 y 8 UTI/g de muestra, con atención a la digestibilidad de la proteína.
Finalmente, comentó la política del laboratorio a fin de acreditar, en especial los análisis de micotoxinas y algunos minerales, bajo la norma 17025:2005 y los detalló lo que esto implica, tanto en requisitos de gestión como técnicos.
Rendimiento económico y productivo
El Méd. Vet. Gabriel Mallo, del Departamento de Tecnología, Universidad Nacional de Luján, disertó sobre el impacto en el rendimiento productivo y económico en aves, utilizando el análisis de materias primas presentado por su antecesora. Para empezar, el profesional destacó la importancia de saber alimentar y nutrir a las aves, siendo que el alimento es el 70% del costo de esa producción. Para ello, mostró la interacción entre el consumo, los requerimientos (según la línea genética), los aportes y el medio ambiente, detallando cada uno de ellos.
Posteriormente abordó el tema de las materias primas, destacando la composición de las dietas y nombrando las tablas de análisis de las materias primas que se pueden utilizar. Seguidamente se refirió a la estimación del valor nutricional del maíz (sano, quebrado, almacenado), teniendo en cuenta su valor energético en base a su composición química, realizando la predicción de los aminoácidos a partir de los valores de proteína cruda, y mostrando variaciones estacionales de la calidad del mismo.
Para el caso del sorgo, también describió la estimación de su valor nutricional, junto al efecto tanino, mientras que para el componente soja mostró las variaciones en su composición y la predicción de los aminoácidos a partir de los valores de proteína cruda, los efectos del procesamiento sobre la energía, junto con la alta variabilidad del aceite en el expeller de soja.
A continuación describió la variación de los resultados en el laboratorio y la utilización de software de apoyo estadístico para el control de calidad en materias primas y productos terminados. Luego se centró en la formulación de dietas, mostrando el efecto de la molienda previa al pesado sobre la composición de la dieta, la humedad de los ingredientes y cómo esto afecta al aporte energético en el caso del maíz, y la composición química de los ingredientes.
Posteriormente, se refirió al impacto productivo y económico, abordando los efectos de la humedad del grano de maíz sobre el costo de la ración, y de la energía metabolizable aparente (EMA) sobre el costo del alimento. Sobre este último describió la variabilidad del aporte de EMA de ingredientes por uso de diferentes insumos y dependiendo de la composición química de los primeros.
